前段时间，我干了一件大事。具体来说，是借助AI从0开始写代码，搭了一套AI工程系统，用来完成研究和辅助写作任务。

当我调试了几次，系统终于跑通的那一刻，除了兴奋，我还感到一阵寒意，一种过去模模糊糊的念头突然清晰：公司这种组织里，好像不需要那么多中层了。

我曾提到过：组织的本质，是信息传递的机制。

假如现在有个5000人公司的CEO，他非常兴奋，自认为想通了未来3年最重要的战略，可是怎么通知所有人？挨个打电话？太麻烦了。前线业务员发现问题，也不可能冲进CEO办公室汇报。这中间，就需要人来“传话”。把老板的想法，拆解成可执行的任务分发给基层。把基层的情况整合成报告，汇总给老板。

这就是中层的核心价值：信息传递。而传话，也带来部分决策权。所以，项目搞砸了，老板不需要去追责几十上百个基层员工，只需要找到经理。所以，中层还要：承担责任。

这就是过去几十上百年，大多数公司的组织结构。

但当AI工程系统出现，信息的加工传递环节可能越来越少。过去，部门经理需要花2小时催促5个员工交周报，再花1小时把它们整合成部门周报发给总监。现在，5个AIAgent自动完成任务，进度、结果、问题，都会呈现在看板上，供所有人随时查阅，那个写周报、汇总周报的“信息传递”环节，就从事实上消失了。

Gartner预测，由于AI的出现，2026年，20%的组织会消除超50%的中层管理岗。Shopify、Klarna、Duolingo等科技公司，也开始压缩中层，资源重点给予AI工程团队和客户连接层。

AI时代，组织更需要三种角色，而非单纯的信息传递者。一是做判断的人，他们将信息处理工作交给AI，专注于凭借经验、审美等无法被AI复制的隐性知识，从海量AI产出中筛选最优答案。二是驾驭AI的人，作为业务专家，他们负责设计和维护AI系统，定义工作流程与标准。三是连接真实世界的人，他们深入一线，跑客户、做访谈，捕捉AI无法感知的现场细节，避免决策脱离实际。